姓 名： 吴俊杰

工作单位： 北京航空航天大学经济管理学院

电 话： 13810103618

电子邮箱：wujj@buaa.edu.cn

个人简介

吴俊杰，男，1979年生人，国家杰青、教育部青年长江学者。现任北京航空航天大学经济管理学院研究员、博士生导师，兼任北航网络空间安全学院、人工智能学院联合教授。担任北航“数据智能研究中心”主任、“城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室”副主任、“大数据与脑机智能北京市高精尖中心”高级研究员、清华大学“现代管理研究中心”研究员。中国管理科学与工程学会常务理事、国家自然科学基金委“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划常务专家组成员、上海大数据金融创新中心副理事长、北航网络空间安全学院和人工智能研究院发起委员会成员。

2002年毕业于清华大学土木水利学院获工学学士学位，2008年毕业于清华大学经济管理学院获管理学博士学位，2011年赴微软亚洲研究院访学，2012至2013年赴美国华盛顿大学福斯特商学院访学。2008年1月起担任北京航空航天大学讲师，2010年7月被聘为副教授，2013年12月破格特聘为正高级研究员。主要研究兴趣为数据挖掘与复杂网络分析，近年来在社会计算、城市计算、金融计算等领域开展了大量的研究与实践工作。

共主持纵、横向项目超过30项，总经费超过3000万。主持国家自然科学基金委重点、杰青、优青等项目共五项，其中二项在后评估中获“特优”，参与重大、重点项目若干项。主持科技部863大数据项目一项、工信部国家信息安全计划项目十余项。研发的人物画像、电信反诈、虚拟人、投票预测、金融监管等平台系统在国家有关部委落地成为示范大数据业务系统。领导的研发团队作为唯一高校团队入选工信部“安全大脑计划”（2017），并获国家互联网与信息安全管理中心重点表彰（2017）。

近年来发表论著百余篇。其中发表英文专著1本（Springer付费下载超1.7万次），在SSCI/SCI检索国际权威期刊如ISR、TKDE、DMKD、TIP发表论文近40篇，在计算机领域顶级会议KDD、IJCAI、AAAI等发表论文近30篇，1篇论文入选ESI十年高被引论文。申请国家发明专利17项，目前已获授权6项。获全国百篇优秀案例1篇。

获国家自然科学基金委杰出青年基金（2017）、教育部青年长江学者（2016）、国家自然科学基金委优秀青年基金（2013）、全国百篇优秀博士学位论文（2010）、中国商业联合会科技进步一等奖（2016）、教育部新世纪优秀人才（2011）、北京市青年英才（2013）、北航青年科学家团队带头人（2016）、北航蓝天团队带头人（2013）等荣誉。入选微软青年教师“铸星计划”（2011），获Springer Thesis Prize（2011）、ICSSSM’15最佳论文奖、ICSSSM’17杰出服务奖、CSWIM’18最佳论文第二名、ICEC’18最佳论文第二名。

主持科研项目/课题及人才计划项目(部分)

1. 国家自然科学基金委杰出青年项目，71725002，社会化媒体大数据挖掘与应用，2018/01-2022/12，245万元，在研，主持

2. 国家自然科学基金重点项目，71531001，基于移动群智感知的物联网大数据挖掘与应用，2016/01-2020/12，348万元，在研，主持

3. 国家高技术研究发展计划（863计划）课题，2014AA015203，面向社交网络的信息传播规律及用户行为演化研究，2014/01-2016/12，582万元，已验收，第二负责人

4. 国家自然科学基金联合项目，U1636210，社会媒体大数据感知与分析关键技术研究，2017/01-2020/12，253万元，在研，参加

5. 国家自然科学基金优秀青年基金项目，71322104，数据挖掘与商务智能，2014/01-2016/12，100万元，已结题，主持

6. 工信部“国家信息安全计划”项目，互联网******软件开发，2017/8-2017/12,111万元，在研，主持

7. 工信部“国家信息安全计划”项目，2012**37，面向短文本的***系统，2012/12-2013/12，90万元，已结题，主持

8. 工信部“国家信息安全计划”项目，2017**46，政治投票******技术研究，2017/7-2018/6,80万元，在研，主持

代表性论著列表（十篇期刊、十篇会议，时间倒序）

期刊论文

[1] Yiqun Ho, Junjie Wu*, and Yong Tan. Disconfirmation Effect on Online Rating Behavior: A Structural Model. Information Systems Research, 28(3): 626-642, 2017. (Dallas24)

[2] Yuan Zuo, Junjie Wu*, Hui Zhang, Deqing Wang and Ke Xu. Complementary Aspect-based Opinion Mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Accepted in Oct. 2017.

[3] Hongfu Liu, Junjie Wu*, Tongliang Liu, Dacheng Tao, and Yun Fu. Spectral Ensemble Clustering via Weighted K-Means: Theoretical and Practical Evidence. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 29(5): 1129-1143, 2017.

[4] Junjie Wu, Zhiang Wu, Jie Cao, Hongfu Liu, Guoqing Chen, and Yanchun Zhang. Fuzzy Consensus Clustering with Applications on Big Data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 28(3): 626-642, 2017.

[5] Zhe Xu, Zhibin Hong, Ya Zhang, Junjie Wu, Ah Chung Tsoi, and Dacheng Tao. Multinomial Latent Logistic Regression for Image Understanding. IEEE Transactions on Image Processing, 25(2): 973-87, 2016.

[6] Bin Liu, Yao Wu, Neil Zhenqiang Gong, Junjie Wu, Hui Xiong, and Martin Ester. Structural Analysis of User Choices for Mobile App Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 11(2): 17, 2016.

[7] Junjie Wu, Hongfu Liu, Hui Xiong, Jie Cao, and Jian Chen. K-means-based Consensus Clustering: A Unified View. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 27(1): 155-169, 2015.

[8] Jie Cao, Zhiang Wu, Junjie Wu*, and Hui Xiong. SAIL: Summation-bAsed Incremental Learning for Information-Theoretic Text Clustering. IEEE Transactions on Cybernetics, 43(2): 570-584, 2013.

[9] Yanchi Liu, Zhongmou Li, Hui Xiong, Xuedong Gao, Junjie Wu, and Sen Wu. Understanding and Enhancement of Internal Clustering Validation Measures. IEEE Transactions on Cybernetics, 43(3): 982-994, 2013.

[10] Junjie Wu, Hui Xiong, Chen Liu, and Jian Chen. A Generalization of Distance Functions for Fuzzy c-Means Clustering with Centroids of Arithmetic Means. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 20(3): 557-571, 2012.

会议论文

[11] Jingyuan Wang, Xiaojian Wang, and Junjie Wu*. Inferring Metapopulation Propagation Network for Intra-city Epidemic Control and Prevention. in Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), London, Aug. 2018.

[12] Yuan Zuo, Guannan Liu, Hao Lin, Jia Guo, Xiaoqian Hu, and Junjie Wu*. Embedding Temporal Network via Neighborhood Formation. in Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), London, Aug. 2018.

[13] Jingyuan Wang, Chao Chen, Junjie Wu*, and Zhang Xiong. No Longer Sleeping with a Bomb: A Duet System for Protecting Urban Safety from Dangerous Goods. in Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 1673-1681, Halifax, Aug. 2017.

[14] Jingyuan Wang, Yating Lin, Junjie Wu*, Zhong Wang, and Zhang Xiong. Coupling Implicit and Explicit Knowledge for Customer Volume Prediction. in Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), San Francisco, Feb. 2017.

[15] Yuan Zuo, Junjie Wu*, Hui Zhang, Hao Lin, and Hui Xiong. Topic Modeling of Short Texts: A Pseudo Document View. in Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2105-2114, San Francisco, Aug. 2016.

[16] Jingyuan Wang, Qian Gu, Junjie Wu*, Guannan Liu, and Zhang Xiong. Traffic Speed Prediction and Congestion Sources Exploration: A Deep Learning Method. in Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 499-508, Barcelona, Dec. 2016.

[17] Hongfu Liu, Tongliang Liu, Junjie Wu*, Dacheng Tao, and Yun Fu. Spectral Ensemble Clustering. in Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 715-724, Sydney, Aug. 2015.

[18] Yuan Zuo, Junjie Wu*, Hui Zhang, Deqing Wang, Hao Lin, Fei Wang, Ke Xu. Complementary Aspect-based Opinion Mining Across Asymmetric Collections. in Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 669-678, Atlantic City, Dec. 2015.

[19] Junjie Wu, Hongfu Liu, and Hui Xiong. A Theoretic Framework of K-means-based Consensus Clustering. in Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 1799-1805, Beijing, Aug. 2013.

[20] Zhiang Wu, Junjie Wu*, Jie Cao, and Dacheng Tao. HySAD: A Semi-Supervised Hybrid Shilling Attack Detector for Trustworthy Product Recommendation. in Proceedings of the 18th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 985-993, Beijing, Aug. 2012.